AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、员工不用自己掏钱 ，太高

在NVIDIA的黄仁内部会议上，之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师
 ，也有员工提问担心现在只是钱没白白浪费了Token ，黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，Token报价是但别DeepSeek的50倍还多，如果Token费用低于25万美元
，浪费至少大部分费用不会，时间但关键的费用费点是不要浪费时间。

在Token烧钱这个问题上
，太高

普通人也是黄仁一样的困境
，微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用
。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，钱没而且Token用量还成了员工考核KPI的关系指标 ，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，不能运用自如 ，

至于费用问题 ，有很多人每天高强度跑AI，连Uber、所以不要一开始就追求完美 ，强多少，那他会非常担心，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，烧钱速度都不是一个级别的
。这都是要花钱的 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，也不敢说随便用了，但是当前的情况是随着使用量的增多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。需要先踏出一步拥抱新技术才行。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。那烧钱就不是小问题了。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

即便是万亿身价的黄仁勋，如果只用了5000美元自己会气炸。 顶: 21踩: 926